“Machine Learning in Nuclear Science and Technology Applications”
El pasado 27 de mayo, organizado por la ETS de Ingenieros Industriales de Madrid y con el apoyo de Ceiden en el comité técnico, tuvo lugar por videoconferencia el seminario “Machine Learning in Nuclear Science and Technology Applications”. Dicho seminario tuvo un notable éxito, contando con 165 participantes consiguiendo el mutuo intercambio entre usuarios y desarrolladores de estas técnicas, contribuyendo de este modo a la difusión de estas técnicas de procesamiento de datos.
La apertura del seminario estuvo a cargo de J. Dies – Consejero del Consejo de Seguridad Nuclear y presidente de CEIDEN – quien resaltó el papel de las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) en su contribución a la mejora en la seguridad nuclear así como en términos económicos.
En total se presentaron 14 ponencias técnicas en temas tan diferentes como: ciencia básica (optimización de modelos nucleares, mejora de medidas de reacciones nucleares,…), bases de datos nucleares (detección de datos erróneos en las bases de datos EXFOR, validación de datos nucleares con ICSBEP,…), optimización de la operación de reactores nucleares (optimización de recargas de reactores, optimización de maniobras operacionales, mejoras en el control de oscilaciones de Xenón en PWRs,…), gestión del combustible nuclear (optimización de modelos de carga de contenedores, optimización de escenarios de combustible,…), formación, operación e inspección de CC.NN, y finalmente, detección de radiación y metrología.
Oscar Cabellos, como organizador del seminario, concluyó agradeciendo la participación y calidad de las contribuciones, las cuales aportaron una visión actualizada de la aplicación de esta tecnologías en el ámbito nuclear.
